Om te beginnen moet je je realiseren dat het omzetten van een signaal naar de 'basissinusoiden' moeilijker wordt, naar mate het signaal 'hoekiger' wordt.
Omdat het signaal niet differentieerbaar is, bevat het een oneindige hoeveelheid frequenties.
Het is zeker nuttig om hiervoor het signaal te proberen ontleden in de eerste coefficienten en zo het signaal te reconstrueren, en je zult zien dat elke nieuwe frequentie die je toevoegt het signaal beter zal benaderen, maar nooit exact.
Ik begrijp dat je denkt dat het spectrum altijd discreet moet zijn, maar dat komt omdat je bezig bent met periodieke signalen. Deze signalen kunnen namelijk alleen een veelvoud van de basisfrequentie (1/T) bevatten.
Elk niet-periodiek signaal is continu in het frequentie-domein (en andersom!)
http://cnx.org/content/m0041/latest/
http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/0/0a/Synthesis_square.gif